Projectes

Investigador/a principal: Sílvia Bonàs-Guarch (IGTP)

Institució: Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP)

Estudia per què la diabetis tipus 2 no és igual en tothom i busca subgrups de pacients amb mecanismes, evolució i tractament diferents.

Investigador/a principal: Lars Velten (CRG)

Institució: Centre for Genomic Regulation (CRG)

Desenvolupa una eina de metilació de l'ADN per resseguir els clons de cèl·lules mare de la sang i detectar-ne els canvis que anuncien malaltia.

Investigador/a principal: Renee Beekman (CRG)

Institució: Centre for Genomic Regulation (CRG)

Els limfòcits B es reorganitzen el propi ADN per fabricar anticossos i, de tant en tant, hi deixen una translocació. Moltes persones sanes en porten sense cap conseqüència. Aquest projecte combina tècniques d'alta sensibilitat i mostres longitudinals del GCAT per veure quan apareixen aquestes translocacions, com evolucionen i quines poden acabar derivant en un limfoma.

Investigador/a principal: Rafael de Cid (IGTP)

Institució: MCYT, ISCIII

L'entorn on vivim, la contaminació, els espais verds, el soroll, el clima, deixa una empremta en el nostre cos. GeoInf+ estudia com aquesta exposició ambiental de caràcter geogràfic influeix en els marcadors d'inflamació de la població adulta, i quin paper hi tenen els gens. A partir de les dades genètiques, ambientals i biològiques de la cohort GCAT, busca entendre per què un mateix entorn no afecta tothom igual.

Investigador/a principal: Rafael de Cid (IGTP), David Torrents (BSC)

Institució: Planes Complementarios, Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)

Predir qui té més risc de desenvolupar diabetis tipus 2, i fer-ho abans que aparegui, és una de les grans oportunitats de la medicina preventiva. IA4T2D desenvolupa models d'intel·ligència artificial d'autoaprenentatge que identifiquen els factors epigenètics, clínics i ambientals associats a la malaltia, analitzant els perfils de metilació de l'ADN de 400 participants del GCAT. L'objectiu: anticipar la malaltia i personalitzar-ne el tractament.

Investigador/a principal: Rafael de Cid (IGTP), Israel Fernandez (Vall Hebron) i Carles Barceló (UManresa)

Institució: La Marató TV3

Investigador/a principal: Manolis Kogevinas (ISGlobal), Rafael de Cid (IGTP)

Institució: ISGlobal, GCAT-IGTP

La pandèmia de COVID-19 no va afectar només la salut física: va deixar una empremta profunda en el benestar mental i va fer aflorar desigualtats socials. COVICAT-CONTENT fa un seguiment a llarg termini de milers de persones a Catalunya per entendre aquests efectes, des de la resposta immunitària i la COVID persistent fins a l'impacte en la salut mental, i ajudar a definir polítiques davant de futures crisis. El GCAT n'és la cohort base, ja que COVICAT és la seva subcohort de COVID-19.

Investigador/a principal: Rafael de Cid

Institució: GCAT | Genomes for Life

Cada persona neix amb una combinació genètica que influeix en el seu risc de malaltia. GEPETO explora com aprofitar aquesta informació —a través de les puntuacions de risc poligènic (PRS), combinada amb els registres electrònics de salut de la cohort GCAT, per identificar de manera precoç les persones amb més risc i millorar la prevenció, el diagnòstic i el tractament de les malalties més comunes.

Investigador/a principal: Rafael de Cid (IGTP)

Institució: Barcelona Supercomputing Center (BSC)

DATOS-CAT connecta les cohorts poblacionals de Catalunya perquè les seves dades es puguin trobar, compartir i combinar. A partir de cohorts com el GCAT, desenvolupa eines de codi obert, entre elles el catàleg MICA, per millorar la interoperabilitat de les dades biomèdiques segons els principis FAIR.

Investigador/a principal: Jorge Ferrer (CRG)

Institució: Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)

La diabetis tipus 2 és una de les malalties cròniques més freqüents, però no totes les persones que la desenvolupen ho fan pels mateixos motius. IMPaCT-T2D estudia la base genètica de la malaltia, analitzant genomes complets i definint puntuacions de risc poligènic, per entendre millor per què apareix i avançar cap a tractaments més personalitzats. El GCAT hi contribueix aportant dades genètiques i clíniques de base poblacional.

Institució: University College London (UCL)

La pandèmia de COVID-19 va deixar una lliçó clara: per respondre a una amenaça global cal entendre com evoluciona el virus. END-VOC estudia la circulació i l'impacte de les variants preocupants del SARS-CoV-2 a partir de desenes de cohorts de tot el món, per avaluar-ne els efectes sobre el diagnòstic, els tractaments i la salut pública. El GCAT hi participa aportant les dades de la cohort catalana i la seva experiència en seguiment poblacional.

Investigador/a principal: Jaume Marrugat (IMIM)

Institució: Instituto de Salud Carlos III (ISCIII)

CORDELIA ha constituït una cohort de més de 196.000 participants d'entre 25 i 84 anys combinant dades dissociades de 35 cohorts, seleccionades per mostreig poblacional aleatori i representatives de totes les comunitats autònomes. La cohort inclou mostres d'ADN congelat de més de 115.000 participants i un seguiment mitjà de més d'11 anys, i integra de manera uniforme 84 variables relacionades amb els factors de risc i la incidència de malalties cardiovasculars. El projecte busca establir la incidència d'esdeveniments cardiovasculars i la prevalença dels factors de risc cardiovascular en la població espanyola. Un dels seus objectius principals és dur a terme una anàlisi d'associació de tot el genoma (GWAS) amb la malaltia cardiovascular en 120.000 participants de l'estudi.