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Una aproximación integral

Cada dato aporta una pieza del rompecabezas

Ningún factor explica por sí solo por qué aparecen las enfermedades más comunes. Por eso el GCAT combina información genética, clínica, ambiental y de estilo de vida: es en la relación entre todos estos factores, lo que comemos, dónde vivimos o cómo nos movemos, donde aparecen los patrones que ayudan a entender y prevenir las enfermedades crónicas.

Personal de laboratori amb guants extreu una safata de mostres biològiques d'un congelador del biobanc del GCAT.
La suma de todos los factores

Cuatro miradas, una persona

La salud no depende de un único factor, sino de cómo se relacionan nuestros genes, nuestro cuerpo, el entorno en el que vivimos y la manera en que vivimos. Para captar esta complejidad, el GCAT recoge cuatro tipos de datos complementarios que, analizados de forma conjunta, permiten ver lo que ninguno de ellos explicaría por separado.

Mà amb guant sostenint un vial de mostra davant d'una representació d'una doble hèlix d'ADN.

Datos genómicos

Información del material genético (ADN) obtenida a partir de muestras de sangre

Professional sanitari amb bata i fonendoscopi consulta dades de salut en una tauleta.

Datos clínicos

Historia personal y familiar de salud, medidas biométricas y medicación

Persona d'esquena asseguda en un mirador contemplant l'extensió urbana de Barcelona sota un cel clar.

Datos ambientales

Exposición a factores del entorno (contaminación, espacios verdes, ruido…), el llamado exposoma

Dona amb roba esportiva corrent al carrer al costat d'una paret clara.

Datos de estilo de vida

Hábitos de alimentación, actividad física, sueño o consumo de tabaco y alcohol

Datos FAIR

Datos y muestras compartidos para avanzar

Aplicamos los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) para que los datos y las muestras puedan encontrarse, consultarse, combinarse y reutilizarse de forma responsable, y cada conjunto pueda alimentar nuevas preguntas y acelerar descubrimientos.

Por eso, al terminar cada colaboración, los resultados, los datos y las muestras del proyecto se devuelven al GCAT: las muestras se incorporan de nuevo a nuestros laboratorios y el conocimiento generado revierte en la cohorte para futuras investigaciones.

Investigador amb bata blanca opera un equip automatitzat de laboratori davant d'una pantalla d'ordinador.
El resultado de datos y muestras

Historias de éxito

Árbol de la ciencia (Arbor scientiae), de Ramon Llull. Su obra demostró que una lengua romance también podía ser vehículo de conocimiento científico.

La ciencia también se construye en catalán

Hace más de siete siglos, Ramon Llull demostró que se podía hacer ciencia en catalán. Hoy, la comunidad científica catalana sigue trabajando para que aquel legado tenga futuro.
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